橫向發射並不困難。事實上，沒有什麼真正的理由讓瞄準和發射攝像機從一個管道到另一個需要神槍手技能。技術已經存在了，問題是如何將其付諸實踐。

大多數市政當局在人員和預算有限的情況下，努力保持在下水道維修需求之前。任何努力都不會白費，下水道狀況的標準化記錄有助於提高流程的效率。

在檢查下水道時，你永遠不知道會遇到什麼，但ROVVER X快速變化的設計確保你能夠快速適應任何挑戰。

與僅爬行器檢測相比，t汙水處理廠分階段評估策略(PASS)方法可降低約34%的評估成本，並提高約17%的生產力。這個免費的、可打印的信息圖表可以用來理解PASS工作流程的價值，並將其傳達給您的團隊。

履帶式檢查可以通過多種不同的方式進行，但它們的目的都是一樣的:評估管道的狀況。因為從地麵上我們幾乎無法了解管道的狀況，所以利用技術在地下收集信息至關重要。

市政汙水承包商依靠他們的能力，以高效和及時的方式完成工作，以項目支付的錢，而不是按小時。但是，在提高生產力和控製預算之間取得平衡是很困難的。在尋找更大項目和更有效工作的方法時，承包商往往被迫在財務決策上發揮創造性。

即使在不確定的時期，也必須維持基本的下水道服務。當市級和州級的資本預算受到威脅時，城市越來越多地求助於承包商來檢查和維護廢水基礎設施。承包商麵臨的挑戰是如何做好準備，抓住機遇。

人工智能正在我們生活的各個領域蔓延，從拚車應用到垃圾郵件過濾器，再到智能個人助理。在過去的幾年裏，人工智能(AI)也以自動缺陷編碼的形式滲透到廢水工業中。與傳統的操作員檢查相比，人工智能有很大的優勢，主要表現在錯誤率低和檢查時間快。

史蒂文斯湖下水道區位於西雅圖以北，僅一小時車程，大約有3.2萬人，有1.36萬個下水道連接。在將近60年的時間裏，華盛頓特區把自己的服務和監控係統的檢查需求都外包出去了，但它的領導層一算就發現，這一過程每天要花費高達2000美元。2016年，Lake Stevens決定解決這個問題，並將檢查業務轉移到內部，並購買自己的下水道檢查設備。這個解決方案不僅具有成本效益，而且還能讓該組織在排期、優先次序和下水道維護的長期規劃方麵有更多的控製權。